Cognitive Function and Subjective Well-Being in Japanese Community-Dwelling Older Adults: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between mild cognitive impairment (MCI) and subjective well-being remains poorly understood. We examined associations between cognitive function and well-being domains in community-dwelling older Japanese adults with and without MCI. Subjects and Methods: A cross-sectional analysis of 710 community-dwelling Japanese adults aged 65–75 years was carried out. Well-being was measured using the Philadelphia Geriatric Center Morale Scale (PGCMS score ≥ 13 indicates high well-being), comprising agitation, attitude toward aging, and lonely dissatisfaction subscales. MCI was defined as a Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score of 18–25. Multivariable logistic regression examined potential associations between socio-demographic and health factors. Results: Among the participants (mean age 70.0 ± 2.5 years, 49% women), 423 (59.6%) had MCI. The MCI status was not associated with overall well-being (OR 1.06, 95% CI: 0.72–1.57, p = 0.77). However, within the MCI group, each 1-point increase in the MoCA score was associated with lower agitation (OR 1.21, 95% CI: 1.04–1.41) but higher lonely dissatisfaction (OR 0.83, 95% CI: 0.70–0.98, p = 0.02). No associations were observed in the non-MCI group. Conclusions: Cognitive function shows domain-specific rather than global associations with well-being in individuals with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».