Route Choice of Spanish Adolescent Walking Commuters: A Comparison of Actual and Shortest Routes to School
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of scientific literature emphasizes the role of the built environment in shaping commuting behavior among adolescents. However, the comparison of the built environment on adolescents’ route choice remains underexplored. A total of 317 Spanish adolescents participated in the study, of whom 67 adolescents provided a valid GPS-identified walking route between home and school (54.5% girls; mean age = 14.4 ± 0.7 years). Built environment variables—including residential density, number of intersections, land use mix, number of services, number of visible services from the route, street width, walkability, park area, elevation gain, elevation loss, and topographic cost—were measured using 3.28.8 QGIS software. A paired-sample analysis was performed using the Wilcoxon signed-rank test and the sign test to compare the actual route with the shortest available route. The results showed a deviation of 63.96%. Comparisons between the actual routes and the shortest ones revealed a statistically significant difference in the number of intersections (p = 0.009) and topography cost (p = 0.050). Likewise, a significant trend was found with the residential density (p = 0.080). These findings suggest that in this case study, the built environment plays an important role in adolescents’ decision-making when choosing routes for commuting to school. Some urban planning and design recommendations were given to address the results from a school built-environment-oriented approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».