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Enregistrement W4414071349 · doi:10.47363/jmhc/2025(7)315

Impact of Early-Life Antibiotic Exposure on the Risk of Childhood Obesity: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· article· en· W4414071349 sur OpenAlexaboutno aff
Fatima Alam

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicine and HealthCare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialOverweightObesityRisk assessmentEndocrine disruptorAntibioticsGut flora

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Childhood obesity is a growing global health challenge linked to long-term metabolic, cardiovascular, and psychosocial consequences. Emerging evidence suggests that early-life antibiotic exposure, a common disruptor of gut microbiota during critical developmental windows, may increase the risk of overweight and obesity.Objective: To systematically evaluate and quantify the association between antibiotic exposure in the first two years of life and the subsequent risk of overweight or obesity in childhood, with subgroup analyses by antibiotic type, timing, and sex.Methods: A systematic review and meta-analysis was conducted following PRISMA guidelines. PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library were searched from inception to January 15, 2025, without language restrictions. Eligible studies included prospective or retrospective cohorts assessing systemic antibiotic exposure in children aged ≤24 months with later overweight/obesity outcomes. Data were extracted independently by two reviewers, and study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Random-effects models were used to generate pooled effect estimates, with heterogeneity assessed via I² statistics.Results: Three high-quality cohort studies (n = 365,306 participants) from China, Canada, and the USA met inclusion criteria. Antibiotic exposure within the first 24 months was consistently associated with increased BMI z-scores and higher odds of overweight/obesity. The largest study (n = 362,550) showed a dose–response relationship, with incremental BMI increases per additional antibiotic course (p < 0.001). Broad-spectrum antibiotics were linked to slightly higher BMI z-scores compared to narrow-spectrum agents, and cephalosporins/macrolides exhibited stronger associations. A sex-specific effect was noted in one study, with significant risk elevation among boys (aOR = 5.35, 95% CI: 1.94–14.72). Moderate heterogeneity was observed (I² range: 38–52%), but the direction of effect remained consistent across subgroups.Conclusion: Early-life antibiotic exposure, particularly broad-spectrum and repeated courses, is associated with an increased risk of overweight and obesity in childhood. These findings highlight the need for cautious antibiotic prescribing in infancy as part of obesity prevention strategies. Future research integrating microbiome profiling is warranted to elucidate causal pathways and identify high-risk subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,042
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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