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Enregistrement W4414077547 · doi:10.1016/j.jocmr.2025.101955

Full free-breathing cardiovascular magnetic resonance imaging: enhancing efficiency and image quality in clinical practice

2025· article· en· W4414077547 sur OpenAlexaff
Kai Yang, Chen Cui, Fei Teng, Gang Yin, Jing An, Xinling Yang, Jinghui Li, Xiaoming Bi, Jianing Pang, Kelvin Chow, Shihua Zhao, Minjie Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensSiemens (Canada)
Organismes subventionnairesChinese Academy of Medical Sciences Initiative for Innovative MedicineFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésClinical PracticeAngiologyImage qualityMagnetic resonance imagingQuality (philosophy)Cardiac magnetic resonanceImage enhancement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conventional cardiovascular magnetic resonance (CMR) examinations require patients to repeatedly hold their breath, which can reduce examination efficiency and pose challenges for patients unable to do so. This study aimed to demonstrate the feasibility and effectiveness of a full free-breathing CMR protocol in clinical practice. METHODS: Patients prospectively enrolled in this study underwent a full free-breathing CMR exam on a 3T scanner between June 1 and June 30, 2024. Acquisition time and image quality were assessed. Cine and flow imaging were compared with those acquired with the conventional breath-holding CMR protocol. Other sequences, including T1/T2 mapping and late gadolinium enhancement (LGE), were evaluated quantitatively and qualitatively, respectively. Group comparisons were performed using the Wilcoxon signed-rank test or paired t-test. Consistency was assessed using Kappa statistics, Bland-Altman statistics, intraclass correlation coefficient (ICC), and linear regression. RESULTS: A total of 211 patients were evaluated (median age: 53 years [IQR: 38-63]; range: 10-82 years; 145 men). The mean acquisition time for full free-breathing CMR was 22.6±3.7 min. The median image quality scores for cine and LGE images acquired with free-breathing CMR were 4 (IQR: 4-4) and 5 (IQR: 4-5), respectively. Compared with conventional breath-holding CMR, the end-diastolic volume (EDV), end-systolic volume (ESV), EDV index, and ESV index measured by free-breathing CMR were slightly higher (all P<0.05), whereas the left ventricular ejection fraction and left ventricular mass were slightly lower (both P<0.05). Nonetheless, the two methods demonstrated good agreement and correlation (r values: 0.85-0.99). Native T1 and T2 values in healthy subjects from free-breathing CMR were 1214.9±16.7ms and 38.4±3.2ms, respectively. Among the 211 patients, 147 were LGE positive. Except for five patients with image quality scores below 3, all others had scores of 3 or higher. CONCLUSION: Full free-breathing CMR examinations are feasible and effective in clinical practice, significantly reduce scan time while maintaining high image quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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