Spatiotemporal variability in otolith core elemental fingerprints to assess natal origin of Atlantic halibut (<i>Hippoglossus hippoglossus</i>) in the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Early life stages play a critical role in shaping recruitment dynamics and population structure in marine fishes, with implications for conservation and resource management. After declining in the 1950s, Atlantic halibut ( Hippoglossus hippoglossus (Linnaeus, 1758)) in the Gulf of St. Lawrence (GSL), Canada, has shown a marked comeback since the early 2000s, now ranking as the most valuable groundfish resource. Given its socio-economic importance, understanding larval ecology and early life stages is key to sustainable management. Spawning occurs in deep GSL channels and individuals exhibit summer site fidelity. Recently, otolith chemistry provided insights into lifetime movements and revealed three migratory contingents: annual migrants, irregular migrants, and residents. We analyzed the cores of 187 otoliths from halibut with known migration histories using laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry to quantify the number of nurseries and their contributions to the stock. To assess temporal trends, we examined four cohorts (2006, 2007, 2009, and 2010). Our findings suggest that Atlantic halibut in the GSL forms a philopatric population with multiple nurseries, and that natal origin does not influence later migration strategies. Given the role of early life stages in stock recruitment, these insights enhance our understanding of natal sources and support more informed management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».