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Enregistrement W4414082528 · doi:10.1128/mbio.01419-25

Epistasis at the cell surface: what is the role of Erg3 loss-of-function in acquired echinocandin resistance?

2025· article· en· W4414082528 sur OpenAlexaff
Hans Carolus, Judith Díaz-García, Vladislav Biriukov, Stef Jacobs, Dimitrios Sofras, Alicia Pageau, Celia Lobo Romero, Lore Vinken, Pilar Escribano, Jesús Guinea, Katrien Lagrou, Christian R. Landry, Toni Gabaldón, Patrick Van Dijck

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversité LavalPROTEO
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEchinocandinDrug resistanceSterolEpistasisMutationGeneResistance mutationPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Echinocandins, which target the fungal β-1,3-glucan synthase (Fks), are essential for treating invasive fungal infections, yet resistance is increasingly reported. While resistance typically arises through mutations in Fks hotspots, emerging evidence suggests a contributing role of changes in membrane sterol composition due to ERG3 mutations. Here, we present a clinical case of Nakaseomyces glabratus ( Candida glabrata ) in which combined mutations in ERG3 and FKS2 , but not FKS2 alone, appear to confer echinocandin resistance. Integrated analyses reveal a recurrent association between Erg3 loss-of-function and echinocandin resistance mediated by Fks variation across Candida species, but exclude Erg3 loss-of-function as an independent resistance mechanism. Advances in Fks structural biology and insights into echinocandin-Fks interactions support a model of epistatic cross-talk between membrane sterols and Fks function. Understanding this interaction is crucial, as it may underlie not only acquired echinocandin resistance but also the broader development of multidrug resistance across major antifungal drug classes. IMPORTANCE A clinical case in which the combination of variation in a β‑1,3‑glucan synthase-encoding gene ( FKS2 ) and the sterol desaturase-encoding gene ERG3 seems to underlie echinocandin resistance, prompted us to hypothesize that membrane sterol changes may modulate, rather than independently cause, Fks‑linked resistance. We were able to explore this hypothesis due to recent developments in the field, such as the release of the FungAMR database, which enables global co‑occurrence analyses; AI‑driven variant effect predictors such as Evolutionary Scale Modeling (ESM) that can explore the impact of thousands of ERG3 alleles; the cryo‑EM resolution of the Fks1 protein; and the first mechanistic model of echinocandin‑Fks1 binding. Together, these advances provide the structural and computational framework needed to delineate our hypothesis that specific sterol variants might influence β‑1,3‑glucan synthase function and drug binding. Further surveillance of this potentially epistatic interaction can be of significant clinical importance amid rising multidrug‑resistant infections, as overlooking such interactions could lead to under‑calling resistance and misguided therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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