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Enregistrement W4414083751 · doi:10.1002/pros.70045

USPSTF Recommendation Against PSA Screening vs. Stage and Cancer‐Specific Mortality in Localized Prostate Cancer

2025· article· en· W4414083751 sur OpenAlexaff
Fabian Falkenbach, Francesco Di Bello, Natali Rodriguez Peñaranda, Mattia Longoni, Andrea Marmiroli, Quynh Chi Le, Zhe Tian, Jordan A. Goyal, Nicola Longo, Salvatore Micali, Alberto Briganti, Ottavio De Cobelli, Felix K.‐H. Chun, Fred Saad, Shahrokh F. Shariat, Lars Budäus, Markus Graefen, Pierre I. Karakiewicz

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerStage (stratigraphy)Prostate-specific antigenProstate diseaseIncidence (geometry)DiseaseMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The USPSTF recommendation against PSA screening (RAPS) in 2012 resulted in unfavorable changes in prostate cancer (PCa) outcomes. However, the effect on cancer-specific mortality (CSM) in localized PCa has not been assessed. METHODS: Within the Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2021), we identified patients treated with radiotherapy (RT) or radical prostatectomy (RP) for localized PCa. Time trends were examined using least-squares linear regression. Multivariable Cox regression was used to study the association between RAPS and PCa-mortality. RESULTS: Of 270,092 patients aged < 75 years, 191,621 (70.1%) were treated before and 78,471 (29.1%) in the RAPS era. CSM at 6 years of follow-up was 1.6% (95% confidence interval [CI]: 1.6, 1.7) before and 1.9% (95%CI: 1.8, 2.0) in the RAPS era (p < 0.001). In multivariable Cox models adjusted to patient characteristics, RAPS era independently predicted 1.2-fold higher CSM overall (95%CI: 1.1, 1.3; p < 0.001), 1.3-fold higher CSM in RP-patients (95%CI: 1.1, 1.4; p < 0.001), and 1.1-fold higher CSM in RT-patients (95%CI: 1.02, 1.2; p = 0.02) aged < 75 years. Of 33,688 patients aged ≥ 75 years, 12,485 (37.1%) were treated before and 21,203 (62.9%) in the RAPS era. CSM at 6 years of follow-up was 4.2% (95%CI: 3.8, 4.6) before and 4.8% (95%CI: 4.5, 5.1) in the RAPS era (p = 0.002). In multivariable Cox models adjusted to patient characteristics, RAPS era did not predict higher CSM overall, in RP-patients, or in RT-patients (all p ≥ 0.5) aged ≥ 75 years. Limitations include changes in early detection and disease management over time, which might have impacted CSM as well. CONCLUSIONS: The USPSTF RAPS introduction resulted in a 1.2-fold higher CSM in localized PCa patients aged < 75 years, but not in patients aged ≥ 75 years. The time trend analysis suggested that this negative effect has become increasingly pronounced since the USPSTF RAPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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