Tongue lesions in feedlot cattle associated with ergot alkaloid consumption.
Notice bibliographique
Résumé
Over 1200 heavy feedlot cattle presented with severe tongue lesions during a 7-month interval. Review of the literature and discussions with colleagues revealed previous similar outbreaks had occurred in Canada and the USA, with extensive investigations conducted and no cause identified. In the current outbreak, examination of the environment, feed, water, cattle behavior, and husbandry systems were conducted, as well as diagnostic testing including necropsy, histopathology, bacteriology, virology, and toxicology. All the initial testing to determine the cause of the lesions was unrewarding. As cases continued and increased during the second month, a further inspection of feedstuffs was undertaken. Hard clumps were identified in the dried distiller's grains with solubles feed additive (DDGS), and samples were submitted for additional mycotoxin analysis. Toxic concentrations of ergot alkaloids were detected, leading to a presumptive diagnosis of localised ergot toxicosis. Removal of the affected DDGS from the diet led to a decrease and eventual cessation of cases. This case report highlights the value of extensive collaborations among onsite and offsite colleagues when conducting detailed investigations on farm of a diagnostically challenging case. Key clinical message: This report describes a large outbreak of tongue lesions in feedlot cattle associated with ergot toxicosis. The report highlights the extensive investigation with collaboration among the producer, veterinarians, laboratory teams, and colleagues from further afield. Toxic concentrations of ergot alkaloids were present in hard clumps in the dried distiller's grains with solubles feed additive (DDGS), suggesting a possible etiology of localized ergot toxicosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».