Meta-analysis examining fetal sex-specific placental DNA methylation intensities and estimated cell composition post IVF
Notice bibliographique
Résumé
Infertility impacts up to 17.5% of reproductive-aged couples worldwide. To aid in conception, many couples turn to ART, such as IVF. IVF can introduce both physical and environmental stressors that may alter DNA methylation regulation, an important and dynamic process during early fetal development. This meta-analysis aims to assess the differences in the placental DNA methylome between spontaneous and IVF pregnancies. Potential datasets were identified by searching the NCBI Gene Expression Omnibus (GEO) using keywords related to IVF in human participant studies published before November 2023. In our combined fetal sex population (N = 575) from three eligible GEO datasets, 127 autosomal cytosine guanine dinucleotides (CpGs) were significant (False Discovery Rate (FDR) <0.05) between IVF (n = 96) and spontaneous (n = 479) placentae, with 47 CpGs considered differentially methylated (FDR < 0.05 and |Δβ| > 0.05). Stratification by fetal sex revealed no significant autosomal CpGs in fetal female placentae (N = 281); however, in the fetal male placentae (N = 294), we identified nine autosomal CpGs that reached statistical significance between IVF (n = 56) and spontaneous (n = 238) placentae, with three CpGs considered differentially methylated. Fetal male placentae had lower proportions of trophoblasts (P < 0.0001) and stromal cells (P = 0.007) and higher proportions of syncytiotrophoblasts (P = 0.0001) compared to fetal female placentae, regardless of conception type. IVF placentae had higher proportions of stromal cells (P = 0.01) and lower proportions of syncytiotrophoblasts (P = 0.01) compared to spontaneous placentae, regardless of sex. Controlling for cell-type proportions in linear models reduced test statistic inflation and identified new significant CpGs that may previously have been masked by cell-type heterogeneity. The results of this meta-analysis are critical to further understand the impact of IVF on tissue epigenetics, which may help with understanding the connections between IVF and negative pregnancy outcomes. Additionally, our study suggests that sex-specific differences in placental DNA methylation and cell composition should be considered as factors for future placental DNA methylation analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».