Timing of Death in Children Referred for Intensive Care With Sepsis: Comparison of Two Cohorts in the United Kingdom, 2005–2011 vs. 2018–2023
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the timing of death in children with sepsis referred for intensive care, 2018-2023, and compare with our previous 2005-2011 practice. We hypothesized that most deaths occur within 24 hours of referral to the PICU, with many before PICU admission. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: We reviewed referrals to the Children's Acute Transport Service (CATS), North Thames regional pediatric intensive care transport service in the United Kingdom, between January 2018 and March 2023. We included referrals of children (younger than 16 yr) with a working diagnosis of "sepsis," "severe sepsis," "septicemia," or "septic shock." The primary outcome measure was time to death up to a year after referral. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Over the 62-month study period, 11,231 referrals were made to CATS, and 330 (3%) met the study inclusion criteria. Outcome data were available on 272, of whom 29 (11%) died in the first year after referral, which compares favorably with our 2005-2011 cohort from the same service in which the 1-year mortality was 21% (130/627): mean difference 10% (95% CI, 4.8-14.6%), p value equals 0.0003. Eighteen of the 29 deaths occurred in the first 24 hours after referral. Amongst children with comorbidities 12 of 139 (9%) died compared to 6 of 133 (5%) previously healthy children ( p = 0.22 Fisher exact test, odds ratio [OR] 2.0 with 95% CI, 0.73-5.5). By 1 year, mortality in children with comorbidities was 19 of 139 (13.9%) vs. mortality in previously healthy children of 10 of 133 (7.5%) ( p = 0.12; OR 1.8 [95% CI, 0.82-4.1]). CONCLUSIONS: In 2018-2023, the proportion of referrals for PICU retrieval with a clinical diagnosis of "sepsis" was low at 3%. As with our 2005-2011 cohort, most deaths occurred within 24 hours of first referral. Therefore, early recognition and resuscitation still have the greatest potential for improving sepsis outcomes, which has implications for clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».