<scp>UK</scp> recommendations for chimerism testing and monitoring following allogeneic haematopoietic stem cell transplantation <scp>(HSCT</scp> ): Best practice consensus guidelines from the British Society for Blood and Marrow Transplant and Cellular Therapies ( <scp>BSBMTCT</scp> ), <scp>NHS</scp> England Genomic Laboratory Hub ( <scp>GLH</scp> ) Haematological Malignancies Working Group, <scp>UK</scp> Cancer Genetics Group ( <scp>UKCGG</scp> ) and the <scp>UK</scp> National External Quality Assessment Service for Leucocyte Immunophenotyping ( <scp>UK NEQAS LI</scp> )
Notice bibliographique
Résumé
In allogeneic haematopoietic stem cell transplantation (HSCT), important clinical decisions depend upon assessment of chimerism, including immunosuppressant dosing and donor lymphocyte infusions (DLI), which in turn can have major impacts on disease control, graft-versus-host disease (GVHD), immunity and ultimately patient survival. There is a complex range of clinical and laboratory procedural considerations including methodology of testing, types of cell subset selection, frequency of testing, urgency of turnaround times (TATs), interplay with measurable residual disease (MRD) monitoring and duration of testing post-transplant. These aspects are routinely adapted according to disease indication, patient characteristics, donor source and intensity of transplant technique. To encourage the harmonisation of clinical and laboratory practice in the United Kingdom, we held a national workshop meeting to bring together key stakeholders to review the current literature with a view to producing a state-of-the-art position paper. Here, we present best practice consensus recommendations and identify key areas for future audit and research from the UK Cancer Genetics Group (UKCGG), NHS England Genomic Laboratory Hub (GLH) Haematological Oncology Malignancies Working Group, UK National External Quality Assessment Service for Leucocyte Immunophenotyping (UK NEQAS LI) and the British Society of Blood and Marrow Transplantation and Cellular Therapy (BSBMTCT).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».