ANALISIS KINERJA PEGAWAI IMPLIKASI GAYA KEPEMIMPINAN, MOTIVASI DAN KOMUNIKASI ANTAR PERSONIL (Studi Kasus pada Guru SMA Negeri 1 Meureudu Kabupaten Pidie Jaya)
Notice bibliographique
Résumé
Studying teacher performance issues is never-ending, besides there are still crucial problems related to regulations that often occur in the field of education. This study limits the performance of the implications of leadership style, teacher work motivation and interpersonal communication. Applying an associative method with a quantitative approach to a sample of 64 teachers at SMA Negeri 1 Meureudu, Pidie Jaya Regency. With path analysis, the following findings were obtained: 1) teacher performance has a positive and significant contribution from the leadership style factor, teacher work motivation and communication, both directly and indirectly because of the causal relationship between the three factors. The contributions are 35.44 percent, 36.34 percent and 40.25 percent respectively. 2) Simultaneously, leadership style, work motivation and interpersonal communication contribute to increasing teacher performance by 43.8 percent. 3). There is a causal relationship between the leadership style factor, teacher work motivation and interpersonal communication with a moderate category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».