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Enregistrement W4414089341 · doi:10.7771/3067-4883.1745

Integrating Nature-Based Solutions for Urban Resilience in the Pursuit of Sustainable Built Environments

2025· article· en· W4414089341 sur OpenAlex
Zahra Jandaghian, Abhishek Gaur, Abdelaziz Laouadi, Henry Lu, Michael Lacasse

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCIB Conferences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Urban resilienceUrban planningGreen infrastructureProcess (computing)Adaptation (eye)Climate changeClimate resilienceStormwater management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban areas increasingly face climate-related challenges such as extreme heat, flooding, and biodiversity loss, that demand innovative, resilient solutions. Nature-Based Solutions (NBS) have emerged as a transformative approach for adapting urban areas, by integrating natural processes into urban planning process to enhance resilience and sustainability. In this paper, the role of NBS in promoting urban resilience is examined, aligning closely with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 11, which is intended to alter cities to become inclusive, safe, resilient, and sustainable. Key NBS strategies—such as green roofs, urban forests, bioswales, permeable pavements, sustainable building materials having high solar reflectivity— offer climate adaptation benefits such as temperature regulation and stormwater management, improved air quality, carbon sequestering, encouragement of biodiversity, and the promotion of social well-being. The implementation of NBS faces however, multiple challenges, including policy, financial, technical, and social barriers. In this paper each of these obstacles are addresses and the need for a paradigm shift is emphasized to overcome such barriers that would involve policy incentives, hybrid solutions, and community-driven strategies. Through a review of case studies, taken from Toronto, Detroit, Singapore, Malmö, and Rotterdam, are used to illustrates how hybrid NBS approaches, in which ecological processes have been combined with traditional engineering, have successfully used to address specific urban challenges. These cases demonstrate the potential of NBS to deliver multifunctional benefits, especially when implemented through cross-sector collaboration and supported by adaptive management frameworks. By providing useful outcomes that can be turned directly into actionable insights for policymakers, urban planners, and stakeholders, the results described in this permit advocating for the integration of NBS as a pathway to sustainable, resilient urban landscapes. Indeed, it is shown that the implementation of NBS enhance urban adaptability and contribute significantly to global sustainability goals, offering scalable models for cities worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle