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Enregistrement W4414089341 · doi:10.7771/3067-4883.1745

Integrating Nature-Based Solutions for Urban Resilience in the Pursuit of Sustainable Built Environments

2025· article· en· W4414089341 sur OpenAlexaffabout
Zahra Jandaghian, Abhishek Gaur, Abdelaziz Laouadi, Henry Lu, Michael Lacasse

Notice bibliographique

RevueCIB Conferences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Urban resilienceUrban planningGreen infrastructureProcess (computing)Adaptation (eye)Climate changeClimate resilienceStormwater management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban areas increasingly face climate-related challenges such as extreme heat, flooding, and biodiversity loss, that demand innovative, resilient solutions. Nature-Based Solutions (NBS) have emerged as a transformative approach for adapting urban areas, by integrating natural processes into urban planning process to enhance resilience and sustainability. In this paper, the role of NBS in promoting urban resilience is examined, aligning closely with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 11, which is intended to alter cities to become inclusive, safe, resilient, and sustainable. Key NBS strategies—such as green roofs, urban forests, bioswales, permeable pavements, sustainable building materials having high solar reflectivity— offer climate adaptation benefits such as temperature regulation and stormwater management, improved air quality, carbon sequestering, encouragement of biodiversity, and the promotion of social well-being. The implementation of NBS faces however, multiple challenges, including policy, financial, technical, and social barriers. In this paper each of these obstacles are addresses and the need for a paradigm shift is emphasized to overcome such barriers that would involve policy incentives, hybrid solutions, and community-driven strategies. Through a review of case studies, taken from Toronto, Detroit, Singapore, Malmö, and Rotterdam, are used to illustrates how hybrid NBS approaches, in which ecological processes have been combined with traditional engineering, have successfully used to address specific urban challenges. These cases demonstrate the potential of NBS to deliver multifunctional benefits, especially when implemented through cross-sector collaboration and supported by adaptive management frameworks. By providing useful outcomes that can be turned directly into actionable insights for policymakers, urban planners, and stakeholders, the results described in this permit advocating for the integration of NBS as a pathway to sustainable, resilient urban landscapes. Indeed, it is shown that the implementation of NBS enhance urban adaptability and contribute significantly to global sustainability goals, offering scalable models for cities worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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