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Enregistrement W4414089768 · doi:10.3389/fped.2025.1628826

Evaluation of a pediatric post-acute sequelae of SARS-CoV-2 index score

2025· article· en· W4414089768 sur OpenAlexafffundabout
Frederick Dun-Dery, Jianling Xie, Kathleen Winston, Brett Burstein, Vikram Sabhaney, Jason G. Emsley, Jocelyn Gravel, April Kam, Darcy Beer, Roger Zemek, Robert Porter, Gabrielle Freire, Naveen Poonai, Simon Berthelot, Anne Moffatt, Andrew Dixon, Marina I. Salvadori, Stephen B. Freedman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaStollery Children's HospitalKingston Health Sciences CentreChildren’s Health Research InstituteUniversity of AlbertaJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of ManitobaChildren's Hospital of WinnipegCentre hospitalier universitaire de QuébecQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of SaskatchewanChildren's Hospital Research Institute of ManitobaMcGill UniversityLondon Health Sciences CentreMcGill University Health CentreMcMaster Children's HospitalUniversity of OttawaDalhousie UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineWestern UniversityHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalUniversity of CalgaryBC Children's HospitalUniversity of TorontoMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésIndex (typography)Reliability (semiconductor)Quality of life (healthcare)Quality (philosophy)Severity of illnessMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This study aims to assess the performance of the Researching COVID-19 to Enhance Recovery (RECOVER) initiative's proposed post-acute sequelae of COVID-19 (PASC) index in a cohort of children evaluated for SARS-CoV-2 infection, 6–12 months after exposure. Study design We conducted a multicenter, prospective cohort study with 6- and 12-month follow-up in 14 Canadian tertiary-care pediatric emergency departments (EDs) in the Pediatric Emergency Research Canada network. Eligible children were 6 to <18 years of age who were tested for acute SARS-CoV-2 infection. We assessed the score validity and reliability and evaluated the associations between PASC index scores dichotomized using threshold values (≥5.5 for ages 6 to <12 years and ≥5.0 for ages 12 to <18 years) and SARS-CoV-2 infection. Results Participants included 785 children, with a median age of 9 years (IQR: 7–13), enrolled between August 2020 and February 2022. Factor analysis identified characteristics that accounted for 32%–40% of variance. Strong correlations were identified between PASC index scores and PedsQL™ and overall health status; Cronbach's α ranged from 0.49 to 0.67. Changes in PASC index scores across time points accounted for 71% (6 to <12 years) and 63% (12 to <18 years) of total variance. The proportion of children exceeding PASC index score thresholds did not differ between children positive and negative for SARS-CoV-2 test in the 6 to <12 (25% vs. 22%; aOR: 1.2; 95% CI: 0.6, 2.5) and 12 to <18 (18% vs. 10%; aOR: 2.2; 95% CI: 0.5, 10.4) age groups at 6 months. Similar results were reported at 12 months. Conclusions While scores correlated with quality of life and overall health, internal reliability was low to acceptable. The PASC index was not associated with previous SARS-CoV-2 infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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