Development and Acceptability Testing of a Patient Decision Aid on Levodopa Intestinal Gel for Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disease characterized by motor and nonmotor symptoms that worsen over time. In some cases, an advanced treatment may be needed. The use of levodopa-carbidopa intestinal gel (LCIG) is one of these options. However, deciding whether to receive it can be difficult. A patient decision aid (PDA), a tool designed to inform about treatment options, can help and promote patients’ participation in decision making. Objectives This study was conducted to develop a PDA on LCIG and assess its acceptability. Methods The International Patient Decision Aid Standards framework was used to develop the PDA. An advisory committee ( n = 5) gave feedback on the PDA prototype. Acceptability was evaluated using a cross-sectional descriptive design. A convenience sample of 36 participants (including persons with PD receiving and not receiving LCIG, caregivers, and health care professionals) was used. Acceptability data, sociodemographics, and health literacy were collected using questionnaires and a focus group. Results Sample characteristics were a mean age of 64.4 y ( s = 14 y), university level of education (46.7%), and duration of illness of less than 10 y (80%). The health literacy score was judged as very good ( x ¯ = 55.2/70, s = 7.3). Qualitative data analysis allowed for final adjustments to the published PDA version. Conclusions. This study is the first to report the development of a PDA on LCIG and its acceptability testing. Participants found the PDA to be useful and would recommend it. All health care professionals indicated they intended to use it in their practice. More research will be needed to evaluate the PDA’s implementation and its effects on users. Highlights Deciding whether to opt for an advanced Parkinson’s disease treatment such as levodopa-carbidopa intestinal gel can be challenging for many patients. A patient decision aid on levodopa-carbidopa intestinal gel for Parkinson’s disease persons, caregivers, and health care professionals was developed to support a decision-making process. This article summarizes the steps used for its development and its acceptability testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».