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Enregistrement W4414096869 · doi:10.1016/j.icheatmasstransfer.2025.109607

The influence of evaporation on the cooling small cup of hot water

2025· article· en· W4414096869 sur OpenAlexafffund
Doston Shayunusov, Chinmay Baliga, D. Eskin, Hongbo Zeng, Petr A. Nikrityuk

Notice bibliographique

RevueInternational Communications in Heat and Mass Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEvaporative coolerEvaporationNatural convectionMarangoni effectComputational fluid dynamicsConvectionTurbulenceThermalHeat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the cooling of hot water in a standard small paper cup, commonly used for serving coffee or tea. The cup height is 105 mm, and the paper wall thickness is 0.45 mm. Water properties and density are treated as temperature-dependent. A three-dimensional (3D) computational fluid dynamics (CFD) model, coupled with a large eddy simulation (LES) turbulence framework, predicts convection and conjugate heat transfer throughout the cooling process. A key contribution is the implementation of advanced boundary conditions for both the cup’s sidewall and the water-air interface. A custom submodel integrated into the commercial 3D CFD code captures heat losses at these surfaces by accounting for thermal radiation, natural convection, and, at the free surface, evaporative cooling. The time history of the simulated sidewall temperatures at three vertical locations closely matches published experimental measurements, confirming the model’s accuracy. Results highlight the critical role of evaporative cooling: omitting this mechanism significantly underpredicts the cooling rate. The potential influence of Marangoni convection is also evaluated and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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