Nutritional supplementation of ahiflower seed and press cake in laying hens and its effect on production performance, nutrient digestibility, egg quality, and yolk omega-3 fatty acid enrichment during mid- to post-peak production phase
Notice bibliographique
Résumé
Ahiflower seed (AFS) and ahiflower press cake (AFP) are rich in n-3 fatty acids and other nutrients that can be beneficial for laying hens or deposited in their eggs. A total of 288 36-week-old white leghorn hens were allocated into eight treatments with six replicates of 6 birds/cage for 12 weeks. The treatments included the control (CON), CON + 10% flaxseed (10%FX), 1, 5, or 10% AFS, or 5, 10, or 15% AFP. Overall, 10%AFP increased BW compared to 1%AFS. Diets did not affect n-6/n-3, apparent total tract digestibility (ATTD) of energy, and most of the egg quality parameters. In the egg yolk, stearidonic acid was increased (P<.0001) in 10%AFS (0.15mg/g) compared to CON (0.01mg/g), 10%FX (0.08mg/g), and all other treatment groups. The eicosapentaenoic acid was increased (P=0.0001) in 10%AFS (0.28mg/g) and 10%FX (0.29 mg/g) compared to CON (0.05mg/g). Compared to CON (1.49 mg/g) and other treatment groups, 10%FX (9.47mg/g) increased (P0.000) α-linolenic acid while docosahexaenoic acid was increased (P0.000) by 10%AFS (5.39mg/g) compared to CON (2.82mg/g). Hens fed 10%FX, 5% and 15%AFP had increased (P=0.0001) linoleic acid (34mg/g) compared to CON (26.6mg/g). In conclusion, 10%AFS increased n-3 FAs in egg yolk with no effect on egg quality, eggshell Ca and P levels, ATTD of energy, and n-6/n-3 ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».