Nutritional supplementation of ahiflower seed and press cake in laying hens and its effect on production performance, nutrient digestibility, egg quality, and yolk omega-3 fatty acid enrichment during mid- to post-peak production phase
Notice bibliographique
Résumé
Ahiflower seed (AFS) and ahiflower press cake (AFP) are rich in n-3 fatty acids and other nutrients that can be beneficial for laying hens or deposited in their eggs. A total of 288 36-week-old white leghorn hens were allocated into eight treatments with six replicates of 6 birds/cage for 12 weeks. The treatments included the control (CON), CON + 10% flaxseed (10%FX), 1, 5, or 10% AFS, or 5, 10, or 15% AFP. Overall, 10%AFP increased BW compared to 1%AFS. Diets did not affect n-6/n-3, apparent total tract digestibility (ATTD) of energy, and most of the egg quality parameters. In the egg yolk, stearidonic acid was increased (P<.0001) in 10%AFS (0.15mg/g) compared to CON (0.01mg/g), 10%FX (0.08mg/g), and all other treatment groups. The eicosapentaenoic acid was increased (P=0.0001) in 10%AFS (0.28mg/g) and 10%FX (0.29 mg/g) compared to CON (0.05mg/g). Compared to CON (1.49 mg/g) and other treatment groups, 10%FX (9.47mg/g) increased (P0.000) α-linolenic acid while docosahexaenoic acid was increased (P0.000) by 10%AFS (5.39mg/g) compared to CON (2.82mg/g). Hens fed 10%FX, 5% and 15%AFP had increased (P=0.0001) linoleic acid (34mg/g) compared to CON (26.6mg/g). In conclusion, 10%AFS increased n-3 FAs in egg yolk with no effect on egg quality, eggshell Ca and P levels, ATTD of energy, and n-6/n-3 ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».