Optical investigation and thermal stabilization of germanium-gallium-containing bismuthate glasses towards NIR-MIR applications
Notice bibliographique
Résumé
The progress in the utilization of heavy metal oxide glasses in mid-infrared photonic applications has been hindered by the complication of fabricating thermally stable glass compositions as well as optical fibers with acceptable optical losses. To overcome these obstacles, a range of BaO-Ga 2 O 3 -GeO 2 -Bi 2 O 3 glasses were fabricated by increasing the BaO content while decreasing Bi 2 O 3 . Differential scanning calorimetry studies revealed that the thermal stability of the glasses increases up to 27.5 mol% BaO at which the glass does not yield a crystallization peak even at very low heating rates. High linear and nonlinear refractive index of the glasses were also shown. Spectroscopic properties of the thermally most stable glass were investigated by various Er 3+ -doping content. The luminescence spectra and lifetime values showed suitable results, even with high doping content, for applications requiring optical signal amplification. A multimode optical fiber with an undoped core was drawn by rod-in-tube technique which yielded an optical loss of 10 dB/m for a 3-meter-long fiber. With appropriate precursor purification, glass dehydration and glass fabrication optimization steps, BaO-Ga 2 O 3 -GeO 2 -Bi 2 O 3 glasses are important alternatives to PbO-GeO 2 and TeO 2 -based glasses for MIR applications in optical fiber or bulk glass form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».