Development and evaluation of correlations between shear wave velocity and piezocone penetration test results on sand–silt mixtures
Notice bibliographique
Résumé
A detailed characterization of the shear wave velocity ( V s ) profile is essential for assessing the dynamic behavior and seismic design of geotechnical structures. A database of seismic piezocone test (SCPTU) results was compiled to develop empirical correlations for predicting V s of floodplain deposits with sand–silt mixtures at Jiangsu, China. Existing cone penetration test (CPT)– V s correlations for general soils proved inaccurate due to poor compatibility between the soil types and site-specific characteristics. In this study, new correlations were developed using SCPTU-derived parameters and evaluated through multiple performance indices including coefficient of determination, residuals, ratio, relative error, root mean square error, ranking index, ranking distance, and variable coefficient. The results indicated that the coefficient of correlation is highest for the combination of normalized cone tip resistance ( Q tn ) and soil behavior type index as per Jefferies and Davies ( I c, BJ ). Notably, the inclusion of the excess pore water pressure ratio ( B q ) in the I c, BJ formulation effectively captured partial drainage effects during CPT penetration. A newly built α-based criteria also gave consistent results with other performance indices. The proposed correlations were validated against V s values from SCPTU, conventional down-hole tests, and data from global sites such as New Zealand, confirming their reliability and applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».