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Enregistrement W4414108081 · doi:10.1139/cjp-2025-0082

Development and application of a 30 MeV cyclotron-based neutron source for neutron imaging and verification of D1S activation analysis system

2025· article· en· W4414108081 sur OpenAlexvenueno aff
K.H. Lee, Bongki Jung, Jong‐Chul Lee, Soobin Lim, Jeong Hoon Park, Jong-Yul Kim, Myung Kook Moon, Changhee Lee, Pilsoo Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaKorea Atomic Energy Research Institute
Mots-clésNeutron sourceNeutronBonner sphereNeutron imagingNeutron stimulated emission computed tomographySpectrometerMonte Carlo methodNeutron time-of-flight scatteringNeutron cross sectionNeutron scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact neutron source based on a 30 MeV cyclotron was successfully developed at the Korea Atomic Energy Research Institute and applied to neutron imaging and preliminary design studies for fusion-related activation analysis. The developed neutron source demonstrated stable neutron yields exceeding 1.6 × 10 12 n/s under proton beam conditions of 30 MeV and 10 µA. Neutron measurements using Bonner sphere spectrometers confirmed that the generated neutron energy spectrum closely matched Monte Carlo simulation results, validating the neutron source performance. A neutron imaging facility utilizing this cyclotron-based neutron source achieved a spatial resolution of approximately 0.3 mm, demonstrating its capability for various nondestructive testing applications, including defect inspection in industrial components and rotational imaging of cultural artifacts. Additionally, preliminary computational analyses and experimental designs for direct one-step activation analysis verified the neutron irradiation conditions necessary for future experimental validation studies. This study highlights the successful development and promising application potential of the cyclotron-based neutron source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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