Improving spaces for women first responders: A grounded theory on gender equity
Notice bibliographique
Résumé
Emergency response work has historically been performed by men and thus designed with them in mind; however, during the past few decades, increasing numbers of women are conducting this work. Despite growing participation, research suggests women first responders continue to face unsupportive workplace structures and cultures. This study explored the occupational experiences of women who work as firefighters, police officers, and paramedics from Southern Ontario, Canada. Semi-structured interviews conducted with this population (n = 20) focused on resiliency and stress, diversity and inclusion, and gender and the role of professional identity. Constructivist grounded theory guided analysis and cross-profession comparisons. Participants described significant improvements to women's inclusion in first response work, however, they also identified continuing challenges. While some environments were described as highly supportive, many women still faced sexism and glass ceilings. Despite persisting obstacles, participants were deeply passionate about their work, and actively encouraged other women to join the field. Study results suggest that future advances can be encouraged by addressing the need for improved access to uniforms and equipment, on-the-job training to address barriers to promotions, flexible scheduling and childcare supports, and legislating equity, diversity, and inclusion training for all leaders and workers in the first responder community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,027 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».