MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414115977 · doi:10.1177/10790632251377706

A Practice Survey of Canadian Forensic Sexual Behavior Programs

2025· article· en· W4414115977 sur OpenAlexafffundabout
Payton McPhee, Jordyn Monaghan, Skye Stephens

Notice bibliographique

RevueSexual Abuse · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensYork UniversitySaint Mary's UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesResearch Nova Scotia
Mots-clésSexual behaviorForensic scienceBest practiceClinical PracticeSexual abuseForensic psychologySexual assault

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forensic sexual behavior programs provide assessment and treatment services to individuals who have committed a sexual offense and/or who are at risk of sexually offending. In Canada, practices vary across these programs as publicly funded community-based forensic sexual behavior programs do not adhere to a federal standard of practice. Although several practice surveys have been developed in previous years to explore techniques within these programs, updated research is needed due to recent developments in the field. The present study provides a comprehensive overview of assessment, treatment, and preventive practices in Canada by surveying 16 publicly funded Canadian forensic sexual behavior programs. Results found that programs generally followed evidence-based practices when conducting risk assessments, although adherence to evidence-based guidelines showed greater variation for treatment. Additionally, 70.6% of surveyed programs reported providing prevention services to individuals who have not crossed a legal sexual boundary, although approaches to these services varied across programs. Findings from the present study allow for a stronger understanding of forensic sexual behavior program practices nationwide and have implications for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSexual AbuseMême sujetPsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual OffendingTravaux en français237 207