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Enregistrement W4414122383 · doi:10.3390/app15189963

Evaluating Cognitive Impairment in Idiopathic Normal-Pressure Hydrocephalus Through Rey Auditory Verbal Learning Test

2025· article· en· W4414122383 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Grazia Vaccaro, Maria Lucia Maiuolo, Roberto Giorgini, Domenico La Torre, Emanuela Procopio, Andrea Quattrone, Aldo Quattrone

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerbal memoryCognitionVerbal learningCognitive impairmentNeuropsychologyMemory impairmentPsychomotor learningDementiaNeuropsychological assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic normal-pressure hydrocephalus (iNPH) is clinically characterized by the Hakim–Adams triad: gait disturbance, cognitive decline, and urinary incontinence. Cognitive impairment in iNPH predominates as a subcortical syndrome, with deficits in executive functions, psychomotor slowing, and memory inefficiency. However, the cognitive profile is heterogeneous and often overlaps with other neurodegenerative conditions, complicating differential diagnosis. This study investigated the cognitive features of iNPH using the Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT), comparing 29 iNPH patients to 28 healthy controls. Demographic and neuroimaging parameters—such as Evans Index and Callosal Angle—were assessed. Results indicated significantly lower Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and RAVLT scores in iNPH patients compared to controls. Analysis of serial position effects revealed that, whereas healthy individuals exhibited typical primacy and recency effects in verbal memory, iNPH patients demonstrated a selective impairment of the primacy effect, likely reflecting hippocampal dysfunction. These findings underline the importance of detailed neuropsychological evaluation in differentiating iNPH from other dementias and suggest that damage to medial temporal lobe structures plays a prominent role in the verbal memory deficit observed in iNPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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