Treatment of vitiligo with topical ruxolitinib: a narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vitiligo is a chronic autoimmune disorder characterized by the selective destruction of melanocytes, leading to depigmented patches of skin. Whilst its pathogenesis is not fully understood, genetic predisposition, environmental triggers, oxidative stress, metabolic dysfunction and impaired cell adhesion are all implicated. Vitiligo occurs in two primary forms - non-segmental and segmental - and affects approximately 0.5-2% of the global population. Beyond its physical manifestations, vitiligo imposes a significant psychosocial burden on patients. Current treatments include topical corticosteroids, calcineurin inhibitors, systemic immunosuppressants and narrowband UVB phototherapy. More recently, Janus kinase (JAK) inhibitors have emerged as promising targeted therapies. Topical ruxolitinib 1.5% cream has been approved by both the FDA and EMA for the treatment of non-segmental vitiligo in adolescents and adults, following its demonstrated efficacy and favourable tolerability in clinical trials. Although some risks, such as infection, malignancy, major adverse cardiovascular events and thrombosis, have been raised due to class-wide JAK inhibition concerns, these events appear to be rare with topical use, as no systemic drug accumulation has been reported. Given its safe and therapeutic profile, ruxolitinib is an effective targeted therapy for non-segmental vitiligo. This narrative study aims to review and synthesize the current evidence on the safety, efficacy and therapeutic impact of topical ruxolitinib cream in vitiligo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle