Unveiling Mexico's Demographic Transitions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examines Mexico's fertility transition (1930-2015) and how socioeconomic status (SES), geography, and indigeneity shaped reproductive behaviors. Using net fertility-the number of surviving children under five-we assess how prestige bias (adopting high-status fertility norms) and conformism bias (aligning with local norms) influenced change across distinct population groups. We introduce the time, space, and population model to analyze the combined effects of macrostructural forces, spatial diffusion, and individual decision-making. Our spatial analysis reveals a concentric diffusion pattern, where fertility changes spread outward from urban, high-SES municipalities. Findings reveal a consistent negative association between SES and fertility across all periods, though with varying intensity. Higher status populations led the fertility decline, but patterns differed by group and over time. Fertility declined at different rates across four groups: urban non-Indigenous populations transitioned rapidly, rural non-Indigenous groups stagnated, rural Indigenous populations experienced delays, and urban Indigenous groups resisted fertility decline. Evidence suggests non-Indigenous populations regulated fertility through retarding marriage before widespread contraceptive adoption, while Indigenous groups followed more conformist behaviors. This study integrates historical demographic data into a structured framework, improving research on long-term fertility transitions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle