Cumulative Family Sociodemographic Risk and Preschoolers’ Language Skills Development: The Mediating Role of the Home Literacy Environment
Notice bibliographique
Résumé
Research Findings: This longitudinal study examined the mediating role of home literacy environment (HLE) in the relationship between family sociodemographic risk factors and preschoolers’ language skills during their transition to kindergarten. A sample of 142 children showing vulnerability regarding school readiness were assessed three times. Eight months before kindergarten, family sociodemographic information was collected, and a cumulative family sociodemographic risk score was calculated. Children’s language skills (i.e. receptive and expressive vocabulary and sentence recall) were also collected at this timepoint. Four months later, three components of HLE (i.e. frequency of parents’ involvement in literacy activities, quality of parents’ involvement in literacy activities, and availability of learning materials at home) were measured. At the end of kindergarten, 1 year later, children’s language skills were reassessed. One main indirect association was found: cumulative risk was related to expressive vocabulary through the availability of learning materials. Practice or Policy: These findings highlight that interventions with parents of preschoolers showing vulnerability regarding school readiness should focus on supporting parental practices and helping parents gain access to learning materials through school, social services, and other community resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».