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Enregistrement W4414142092 · doi:10.1139/cgj-2024-0451

Changes in vertical strain and breakage of gravel mudstone due to wetting and drying cycles coupled with temperature changes in the oedometer test

2025· article· en· W4414142092 sur OpenAlexvenueno aff
N.M. Mohamed Nihaaj, Takashi Kiyota, Masataka Shiga

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Human Resource DevelopmentJapan International Cooperation Agency
Mots-clésOedometer testBreakageVoid ratioPenetration (warfare)WettingVoid (composites)Penetration testParticle size

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates gravel mudstone’s compression and particle breakage characteristics subjected to wetting and drying (W/D) cycles, known as slaking. A modified oedometer apparatus was developed to simulate the W/D cycle coupled with a heating and cooling cycle under different vertical stress conditions. In addition, a needle penetration test was carried out to investigate the penetration resistance of a specimen along the W/D cycles. Oedometer test results indicated that vertical strain from the W/D cycles stabilized once the void ratio approached that of the reconstituted fine-grained state of the material. Additionally, the void reduction induced by each cycle showed a linear relationship with the excess void ratio above the reconstituted state under the given vertical stress condition. Throughout the W/D cycles, the increase in relative particle breakage was limited under higher stress conditions, where the void ratio played a key role in controlling breakage. Penetration resistance increases with increasing particle size and density. The particle size decreases, but the density increases along the W/D cycles. This trade-off increases penetration resistance during the initial W/D cycles due to densification, but limits further improvement in later cycles as particle breakage becomes more dominant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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