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Enregistrement W4414142138 · doi:10.1016/j.carbpol.2025.124379

Understanding the formation of starch structure during grain development in two wheat cultivars with different filling rate

2025· article· en· W4414142138 sur OpenAlexaff
Faji Li, Cong Zhao, Dengan Xu, Dungong Cheng, Aifeng Liu, Shengnan Zhai, Jun Guo, Zi Yan, Xinyou Cao, Cheng Liu, Jianmin Song, Haosheng Li, Jianjun Liu

Notice bibliographique

RevueCarbohydrate Polymers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesTaishan Scholar Foundation of Shandong ProvinceNational Science and Technology Major ProjectAgriculture Research System of ChinaNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésAmyloseStarchElongationCultivarGranule (geology)Starch synthaseBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apart from starch content, structure is also vital for the eating and nutritional qualities of final products. The study investigated how the starch structure changed during grain filling period using two wheat cultivars with different filling rate. The starch biosynthesis during grain filling was not at uniform speed and most of starches were synthesized before 19 DAF. The starch structure establishment was latter than starch accumulation, but the structure formed at early stage of grain filling was highly related to the final one. The process of starch biosynthesis was closely accompanied by the elongation of amylose chains, increase on branch numbers, B-type granule number and expansion of A-type granule. Further analysis on expression profiles of key genes involved in starch biosynthesis demonstrated that different genes exhibited varying responsiveness to the filling rate, and the resulting imbalance in gene expression may underlie the observed structural differences. Faster filling promoted earlier activation of starch-biosynthesis genes, particularly GBSSI, leading to preferential elongation of amylose chains, higher crystallinity, and more B-type granules. The results will provide new insights to understanding the formation starch structure during grain filling, which may benefit future research on management and breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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