Rethinking Vertical Cities: The Influence of Public Perception on Design, Form, and Socio-Cultural Integration
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the multiple determinants of public satisfaction with high-rise urban forms in Muscat, Oman, in the context of rapid urbanization and the need to protect and conserve culture. Based on a conceptual framework that included six latent variables—Cultural Harmony, Economic Benefit, Environmental Experience, Social Perception, Urban Connectivity, and Visual Appeal—data collected from city residents were analyzed using the quantitative technique of Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The model results showed that all relationships were supported, with Urban Connectivity, Cultural Harmony, and Visual Appeal having the strongest effects on satisfaction. These findings indicate that public satisfaction with high-rise developments is influenced by the perceived integration of infrastructure, harmony with local architectural traditions, and coherently attractive views. Environmental Experience, Social Perception, and Economic Benefit had smaller, though still significant, effects, confirming the multidimensional nature of urban appraisal. This study therefore calls for a development approach that balances technical, environmental, cultural and tourism-oriented objectives. As such, this work contributes to the existing literature on urban and societal studies by examining a multifaceted model of urban satisfaction and providing beneficial recommendations to enhance the continuing debate on sustainable and contextual urbanism in the Gulf states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».