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Enregistrement W4414146764 · doi:10.1029/2025ef006221

Peak Groundwater: Aquifer‐Scale Limits to Groundwater Withdrawals

2025· article· en· W4414146764 sur OpenAlexafffund
John A. Cherry, Leonard F. Konikow, Richard G. Taylor, Beth L. Parker

Notice bibliographique

RevueEarth s Future · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesForeign, Commonwealth and Development OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInternational Development Research CentreCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésGroundwaterAquiferGroundwater flowGroundwater modelHydrology (agriculture)Sustainable managementSurface water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract “ Peak Groundwater ” is the maximum withdrawal rate of groundwater from an aquifer system that precedes a decline in withdrawals resulting from aquifer depletion. This paper traces generalizable phases in groundwater‐withdrawal regimes in individual aquifer systems and their associated impacts on eco‐ and geosystem services. The concept seeks to address common misunderstandings of fundamental concepts in hydrogeology, which have practical consequences for the management of groundwater systems that sustain these services. The Peak Groundwater concept highlights the critical need to acknowledge the nested character of transient groundwater flow systems and the effects of groundwater withdrawals beyond the aquifer boundary. Importantly, estimations of sustainable groundwater withdrawals need to consider indirect human‐environmental risks of withdrawals, such as surface water depletion and land subsidence. Estimating acceptable steady‐state limits for future groundwater withdrawals presents an “optimization challenge.” Solving this optimization challenge, estimating sustainable withdrawals for balanced groundwater budgets, is rooted in societal priorities and demands high‐quality simulation models and monitoring tools and practices such as 4D monitoring systems that are complementary in type and scale. Recognition and prediction of Peak Groundwater can guide groundwater managers on how to operate within sustainable limits of abstraction. Proactive adaptive groundwater management can prevent Peak Groundwater and associated decline in withdrawal capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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