Impact of sustainable diets on micronutrient intakes and status: outcomes of the MyPlanetDiet randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data from dietary intervention studies to test the ability of sustainable diets to meet micronutrient (MN) requirements is required. OBJECTIVES: To compare MN intakes and status among adults who received dietary counseling to follow a sustainable diet or a standard healthy diet. METHODS: We conducted a single-blind, randomized controlled trial among 355 healthy adults aged 18‒64 y in 3 centers over 12-wk. Participants received personalized dietary counseling; the intervention arm for a sustainable healthy diet, and the control arm for a healthy diet. Greenhouse gas emissions (GHGEs), MNs, and biomarkers of nutritional status were assessed, and the prevalence of inadequate intakes was defined by the proportion of participants with usual intakes below harmonized average requirements. Data were analyzed using a 2-way mixed analysis of covariance (time and treatment) on complete cases. RESULTS: status did not change. CONCLUSIONS: A diet based on sustainable dietary principles lowered dietary GHGE and several MNs, despite the provision of daily servings of dairy, 3 weekly servings of animal protein, and 2 servings of fish. These findings show that MNs should be considered in developing environmentally protective diets. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT05253547.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».