New horizons in synthesis, functionalization, and deposition of advanced materials using multifunctional organic alkalizers
Notice bibliographique
Résumé
This review describes new strategies in the use of multifunctional organic alkalizers (OA) for the fabrication of advanced functional materials. OA facilitate solubilization and delivery of poorly solubilized drugs through the formation of drug-OA complexes and supramolecular gels. OA are applied for the synthesis of materials for biomedical, energy storage, catalytic, photovoltaic, sensor, and electronic applications. The synthesis of nanocrystals with controlled size, crystal phase, shape, and tunable facets in the presence of OA-capping agents is described. The synthesis of materials for energy storage in batteries and supercapacitors using OA or adding OA to electrolytes results in improved power-energy characteristics and cyclic stability. The multifunctional OA allow the fabrication of advanced bioceramics and biocements, novel supramolecular gels, surface modification of materials for advanced catalytic, water purification, and sensor applications. Various challenges in the dispersion of functional nanoparticles are addressed for colloidal manufacturing. The ability of the OA to form supramolecular gels paves the way for the development of novel functional materials. New strategies in the solubilization of polymers and other functional materials open an avenue for the development of advanced electrodeposition methods for the deposition of polymer and composite films. Fundamental mechanisms and future research avenues are described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».