Beauvericin, synthesized by entomopathogenic fungi, as a promising natural pesticide of <scp> <i>Leptinotarsa decemlineata</i> </scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Beauvericin (BEA) is a secondary metabolite produced by Beauveria bassiana, Isaria fumosorosea and Fusarium spp., known for its insecticidal properties. Leptinotarsa decemlineata, commonly known as the Colorado potato beetle, is a major pest that feeds primarily on potato plants. Over time, this species has developed resistance to many conventional insecticides, highlighting the need for novel control agents. BEA was purified from three B. bassiana and three I. fumosorosea strains using a molecularly imprinted cryogel column and tested for its efficacy against fourth-instar larvae of L. decemlineata. To determine the optimal method for its application, BEA derived from the B. bassiana Lul1 isolate was initially evaluated using three methods: injection, spraying and leaf-dipping. RESULTS: The lethal time for 50% mortality for the injection, spraying and leaf-dipping methods were determined to be 7.8, 8.5 and 9.7 days. The spraying method was selected for subsequent dose-mortality studies using four concentrations of BEA from three B. bassiana and three I. fumosorosea isolates, and a commercial BEA. Significant differences in the lethal concentration for 50% mortality (LC₅₀) values were observed across different post-exposure times. On days 5, 8 and 10, LC₅₀ values were 218.39, 0.07 and 0.04 μg/mL, respectively for the extract obtained from the B. bassiana isolate KVL 03129. CONCLUSION: In conclusion, BEA has significant potential as an effective insecticide candidate for controlling L. decemlineata populations, offering a promising alternative to traditional chemical insecticides. © 2025 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle