Factors associated with prolonged intensive unit stay following mechanical thrombectomy for acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective and background The aim of the study was to investigate factors affecting the length of stay (LoS) in the intensive care unit (ICU) following mechanical thrombectomy (MT) for acute ischemic stroke.Methods We conducted a retrospective analysis using data from a prospective stroke registry at a comprehensive stroke center between January 2019 and June 2024. ICU stay for more than 48 hours was defined as prolonged ICU stay.Results Out of 808 patients, 39.2% (n = 317) required a prolonged ICU LoS. Prolonged ICU stay was more likely to have a baseline National Institutes of Health Stroke Scale NIHSS ≥ 15, higher mean HbA1c levels, posterior circulation stroke, intubation for the procedure, symptomatic intracerebral hemorrhage, in-patient mortality and ICU complications including pneumonia, deep vein thrombosis, pulmonary embolism, urinary tract infection (all p value < 0.05). Patients receiving thrombolysis prior to thrombectomy were less likely to have a prolonged LoS (p = 0.0025). Independent predictors for prolonged ICU LoS included baseline NIHSS ≥ 15 (odds ratio [OR] 1.83, p = 0.0004), intubation prior to the procedure (OR 2.20, p < 0.0001), receiving IV thrombolysis (OR 0.66, p = 0.0144), recanalization (OR 0.48, p = 0.0085, composite ICU complications (OR 2.66, p < 0.0001), and symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) (OR 3.38, p < 0.0001).Conclusions Almost one-third of the acute ischemic stroke patients required a prolonged LoS following MT. A better understanding of the factors associated with prolonged ICU stay may assist in appropriate allocation of resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».