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Enregistrement W4414162928 · doi:10.1177/02676591251380659

Delivery of oxygen during cardiopulmonary bypass and associated clinical outcomes among adult cardiac surgery patients: A systematic review

2025· review· en· W4414162928 sur OpenAlexaff
Roger D. Dias, Paulo Borges, Geoffrey Rance, Rithy Srey, L Metz, Annette Martinez-Rioux, David Arney, Phani Paladugu, Ajami Gikandi, Christian Miccile, Jennifer Fitzgerald, Paul O’Gara, Kenneth G. Shann, Matthew Gombolay, Marco A. Zenati

Notice bibliographique

RevuePerfusion · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Sudbury
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésCardiopulmonary bypassCardiac surgeryRandomized controlled trialPerfusionOxygen deliveryMeta-analysisAcute kidney injurySystematic review

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Oxygen delivery (DO 2 ) during cardiopulmonary bypass (CPB) is critical in preventing postoperative complications in adult cardiac surgery. This systematic review aimed to assess the relationship between intraoperative DO 2 during CPB, particularly within Goal-directed Perfusion (GDP) strategies, and associated clinical outcomes. Methods A systematic search of MEDLINE, Embase, Web of Science, PsycINFO, CINAHL, PROSPERO, and Cochrane was conducted from database inception through December 2024, adhering to PRISMA 2020 guidelines. Studies reported intraoperative DO 2 measurements and their relationship with clinical outcomes among adults undergoing cardiac surgery with CPB. Data extraction and quality assessment were performed independently by two reviewers. Results Thirty-nine studies (71,050 patients) were included, with acute kidney injury (AKI) being the most frequently studied outcome (84.6% of studies). A consistent association was found between lower intraoperative DO 2 and increased risk of AKI, intraoperative lactate elevations, and prolonged mechanical ventilation. Five randomized controlled trials (RCTs) demonstrated that maintaining DO 2 levels, indexed to body surface area (iDO 2 ), above a threshold of 270–300 mL/min/m 2 significantly reduced the risk of postoperative AKI. However, evidence linking DO 2 management directly to reductions in mortality or neurologic complications remains limited, as well as studies reporting compliance with GDP strategies. Conclusion Maintaining adequate iDO 2 during CPB significantly reduces postoperative complications, especially AKI. These findings underscore the clinical relevance of GDP strategies, highlighting the importance of individualized perfusion management to optimize outcomes. Further large-scale RCTs are needed to confirm these benefits, standardize specific iDO 2 threshold levels that are beneficial, and to explore strategies that impact mortality and neurologic outcomes, as well as investigate the role that temperature management plays in DO 2 threshold determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,006
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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