Head and neck lymphedema after radiotherapy − Prevalence, changes and associated factors − a prospective observational cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Graphical Abstract: Head and neck lymphedema after radiotherapy - Prevalence, changes and associated factors - a prospective observational cohort study • Head and neck lymphedema is a common side effect after (chemo)radiotherapy. • The submental point shows the greatest change in head and neck lymphedema over time. • A low level of physical activity increases the risk of head and neck lymphedema. There is an increasing incidence of oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) survivors living with treatment-related head and neck lymphedema (HNL). This study aimed to determine (i) the prevalence of external HNL, (ii) changes in HNL over a nine-month period post-treatment, and (iii) factors associated with HNL among patients with OPSCC treated with (chemo)radiotherapy. Fifty patients were recruited (mean age 64 years), where two thirds were male. HNL was assessed with a lymph scanner in seven facial points, and with a measuring tape at three levels, before treatment, and three and nine months post-treatment. Paired sample t -test was used to calculate changes in HNL and logistic regression analysis identified factors associated with HNL, including age, gender, BMI, physical activity, addition of chemotherapy and radiation dose. At three months post-treatment, 80 % of patients had HNL, which decreased to 69 % nine months post-treatment. The submental point was the most common location for HNL and showed the greatest change over the nine-month period. Differences in circumferential measurements were small. Low physical activity increased the odds of developing HNL (p = 0.011). HNL is a common side effect after (chemo)radiotherapy treatment. The changes in HNL at the submental point seem to be greatest while the changes in neck circumferential are small. Since a low level of physical activity increased the risk of developing HNL, it may be important to encourage physical activity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».