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Enregistrement W4414163940 · doi:10.1016/j.biologicals.2025.101859

Report of the fourth conference on next-generation sequencing (NGS) for adventitious virus detection in biologics for humans and animals: Validation and implementation of NGS

2025· article· en· W4414163940 sur OpenAlexaff
Arifa S. Khan, Laurent Mallet, Johannes Blümel, Noémie Deneyer, Sigrid C. J. De Keersmaecker, Blandine de Saint-Vis, Ivana Knežević, Carine Logvinoff, Marie Murphy, Siemon H. S. Ng, Yoji Sato, Ana Goios, Pieter Neels

Notice bibliographique

RevueBiologicals · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésStandardizationFood and drug administrationGuidelineAllianceHarmonizationKey (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report is a summary of the 4th Conference on NGS for Adventitious Virus Detection, which took place on December 4–5, 2024, in Frankfurt, Germany, and was sponsored by the International Alliance for Biological Standardization (IABS), and co-chaired by the U.S. Food and Drug Administration (FDA) and the European Directorate for the Quality of Medicines & HealthCare (EDQM). The increased interest in using NGS for adventitious virus detection follows its recent introduction in the ICH Q5A (R2) guideline and the new EDQM/European Pharmacopoeia general chapter 2.6.41. Key conference objectives included evaluating NGS validation and implementation, addressing regional challenges, and discussing regulatory acceptance as an alternative method to the conventional assays. The conference fostered networking between early and established NGS users and emphasized the Advanced Virus Detection Technologies Working Group as a key learning hub for NGS applications. Discussions focused on method validation requirements and the need for defining a specific limit of detection. Participants shared updates on scientific developments and regulatory submissions. A general consensus was reached on the readiness of NGS to replace the in vivo adventitious virus detection assays and PCR assays, and to supplement or replace the in vitro cell-based assays, based on a suitable validation package. • This report summarized the 4th Conference on NGS for Adventitious Virus Detection in Biologics, wheld on December 4–5, 2024. • Interest in using NGS for adventitious virus detection has increased since its introduction in the ICH Q5A (R2) guideline. • NGS validation and implementation, regional challenges, and regulatory acceptance of using NGS was discussed. • Discussions focused on method validation requirements and the need for defining a specific limit of detection. • Consensus was reached on the readiness of NGS to replace the in vivo adventitious virus detection assays and PCR assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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