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Enregistrement W4414164606 · doi:10.18280/ijdne.200718

Dose-Dependent in Vivo Toxicity and Structural Evaluation of MgO Nanoparticles Synthesized via Pulsed Laser Ablation in Liquid

2025· article· en· W4414164606 sur OpenAlexvenueno aff
Ruwaida A. Sami, Wisam J. Aziz, Khetam Habeeb Rasool

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-Ablation Synthesis of Nanoparticles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMustansiriyah University
Mots-clésNanoparticleIn vivoLaser ablationToxicityPulsed laserAblation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work details the synthesis, comprehensive characterization, and in vivo toxicity assessment of magnesium oxide nanoparticles (MgO NPs) produced by pulsed laser ablation in liquid.A high-purity magnesium sheet (99.99%) was subjected to 400 laser pulses using a Nd:YAG laser system (1064 nm wavelength, 900 mJ pulse energy, 8 Hz frequency) in 4 mL deionized water.Subsequently, the synthesized nanoparticles were characterized using multiple analytical techniques.X-ray diffraction confirmed cubicphase MgO, showing an average crystal size of 10 nm.TEM indicated cubic-shaped particles with an average diameter of 11 nm, while scanning electron microscopy showed agglomerated structures with individual particle sizes of 17.6 nm.Furthermore, UVvisible spectroscopy demonstrated a direct band gap of 5.9 eV with an absorption peak at 200 nm.In vivo toxicity evaluation was conducted using male albino rats exposed to different concentrations (100, 150, and 200 mg L) for 28 days.Results demonstrated dose-dependent toxicity with significant hematological changes, including increased white blood cell counts and decreased mean corpuscular hemoglobin.Additionally, histopathological examination revealed progressive liver damage ranging from mild vacuolar degeneration at 100 mg L to severe necrosis at 200 mg L, along with kidney damage including glomerular hypercellularity and tubular swelling.These findings indicate that concentrations exceeding 100 mg L cause toxicity changes, necessitating careful dose regulation for potential biomedical and environmental applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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