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Enregistrement W4414167084 · doi:10.1001/jamaneurol.2025.3217

Plasma Phosphorylated Tau 217 to Identify Preclinical Alzheimer Disease

2025· article· en· W4414167084 sur OpenAlexafffundabout
Gemma Salvadó, Shorena Janelidze, Divya Bali, Anna Orduña Dolado, Joseph Therriault, Wagner S. Brum, Alexa Pichet Binette, Erik Stomrud, Niklas Mattsson, Sebastian Palmqvist, Emma M. Coomans, Charlotte E. Teunissen, Wiesje M. van der Flier, Nesrine Rahmouni, Tammie L.S. Benzinger, Juan Domingo Gispert, Kaj Blennow, Vincent Doré, Azadeh Feizpour, Christopher C. Rowe, Daniel Alcolea, Juan Fortea, Sylvia Villeneuve, Sterling C. Johnson, Pedro Rosa‐Neto, Ronald C. Petersen, Clifford R. Jack, Suzanne E. Schindler, Marc Suárez‐Calvet, Rik Ossenkoppele, Oskar Hansson, Olusegun Adegoke, Kedir Adem Hussen, Paul Aisen, Adeyinka Ajayi, Hannatu Amaza, Liana G. Apostolova, Miriam T. Ashford, Omobolanle Ayo, Lisa L. Barnes, Laurel Beckett, Marie Bernard, Haley Bernhardt, Virginia Boatwright, Bret Borowski, Magdalena Brylska, Neil Buckholtz, Yuliana Cabrera, Nigel J. Cairns, Maria Carrillo, Mark Choe, Taylor Clanton, Cat Conti, Hannah Craft, Karen Crawford, Sandhitsu R. Das, Charles DeCarli, Joseph Di Benedetto, Adam Diaz, Michael Donohue, Erin Drake, Claire M. Erickson, Kelley Faber, Joel P. Felmlee, Andrea Fidell, Derek Flenniken, Evan Fletcher, Juliet Fockler, Arvin Forghanian-Arani, Tatiana Foroud, Nick C. Fox, R.T. Frank, Erin Franklin, Matt Glittenberg, Héctor Alfredo Baptista González, Robert C. Green, Joshua D. Grill, Jeff Gunter, Vanessa Guzmán, Kristin Harkins, Danielle Harvey, Caitie Hedberg, Lindsey Hergesheimer, Carole Ho, Isabella Hoang, John Hsiao, Jonathan Jackson, William Jagust, Neda Jahanshad, Cecily Jenkins, Gustavo Jiménez, Chengshi Jin, Taeho Jo, Zaven Kachaturian, Rima Kaddurah-Daouk, Kejal Kantarci, Jason Karlawish, Zaven S. Khachaturian, Alexander Knaack, Robert A. Koeppe, Magdalena Korecka, Adrienne Kormos, Kaori Kubo Germano, Winnie Kwang, Kaci Lacy, Susan Landau, Emily A. Largent, Edward B. Lee, Virginia M.‐Y. Lee, Brian J. Lopresti, Fabiola Magana, Payam Mahboubi, Ian G. Malone, Eliezer Masliah, Donna Masterman, Leonard Matoush, Melanie J. Miller, Susan Molchan, Tom Montine, John Moore-Weiss, John C. Morris, Scott Neu, Kwangsik Nho, Talia M. Nir, Rachel L. Nosheny, Kelly Nudelman, Sheila Ogwang, Shaniya Parkins, Richard J. Perrin, Ronald Petersen, Jeremy Pizzola, Zoë Potter, William Z. Potter, Gil D. Rabinovici, Michael Rafii, Rema Raman, Robert W. Reid, Calvin Reyes, Denise Reyes, Shannon L. Risacher, Mónica Rivera Mindt, Justin Robison, Stephanie Rossi Chen, Laurie Ryan, Naomi Saito, Jennifer Salazar, Andrew J. Saykin, Christopher G. Schwarz, Mai Seng Thao, Matthew L. Senjem, Elizabeth Shaffer, Leslie M. Shaw, Shen Li, Nina Silverberg, Stephanie Smith, Peter J. Snyder, Joe Strong, Sandra Talavera, Lisa Taylor‐Reinwald, Leon J. Thal, Lisa Thomas, Sophia I. Thomopoulos, Paul Thompson, Arthur W. Toga, Duygu Tosun, John Q. Trojanowki, Diana Truran Sacrey, Prashanthi Vemuri, Victor L. Villemagne, Sarah Walter, Yang Wan, Chad Ward, Caitlin Webb, Michael W. Weiner, Trinity Weisensel, Paul A. Yushkevich, Caileigh Zimmerman, Judes Poirier, John C.S. Breitner, Mohamed Badawy, Sylvain Baillet, Andrée‐Ann Baril, Carolina Minguillón, Ricardo A Aguilar, Annabella B Gorriti, Anna Brugulat‐Serrat, Raffaele Cacciaglia, Lidia C Gispert, Alba C Martinez, Marta del Campo, Ruth D Iglesias, Sherezade F Julian, P Serra, Armand González‐Escalante, Laura H Penas, Gema H Rodriguez, Jordi H Ninou, Laura Iglesias Gamaz, Iva Knezevic, Paula M Alvarez, Tania M Diaz, Eva Palacios, María Belén Pascual, A Ballester, Sandra P Mendez, Blanca Rodríguez‐Fernández, Laura Ros Freixedes, Aleix S Vila, Lluis S Harster, Anna S Prat, Marc V Jaramillo, Natàlia Vilor‐Tejedor

Notice bibliographique

RevueJAMA Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensCenter for Diagnosis and Research on Alzheimer's DiseaseAlzheimer Society of CanadaDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingSchool of Life Sciences and Biotechnology Division of Life Sciences, Korea UniversitySahlgrenska AkademinHORIZON EUROPE Framework ProgrammeAvid RadiopharmaceuticalsNational Institutes of HealthStichting DioraphteJulius ClinicalGrifolsNeuraxpharmEli Lilly and CompanyBrightFocus FoundationHersenstichtingSiemens HealthineersGöteborgs UniversitetNovo NordiskLunds UniversitetSorbonne UniversitéAlzheimer's AssociationEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsAustralian e-Health Research CentreNoaber FoundationGeneralitat de CatalunyaCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationAstraZenecaEuropean CommissionGenentechUniversity of OxfordZonMwUniversity of Science and Technology of ChinaProthenaAlzheimer NederlandCerveau TechnologiesSchool of Medicine and Public Health, University of Wisconsin-MadisonHealth~HollandBiogenCelgeneUniversity of MelbourneFaculty of Medicine, McGill UniversityCanadian Institutes of Health ResearchGIESKES-STRIJBIS FONDSInnovative Health InitiativeVetenskapsrådetEisaiUniversity of Wisconsin-MadisonMcGill UniversityInstituto de Salud Carlos IIIEuropean Brain CouncilDanoneGHR FoundationWeston Brain InstituteBristol-Myers SquibbNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSanofi
Mots-clésAlzheimer's diseaseSelection (genetic algorithm)WorkflowDiseasePhosphorylationClinical trialAmyloid β

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Advances in Alzheimer disease (AD) have shifted research focus to earlier disease stages, necessitating more scalable approaches to identify cognitively unimpaired individuals with amyloid β (Aβ) pathology. Objective: To assess the utility of plasma phosphorylated tau 217 (p-tau217) for classifying Aβ status in cognitively unimpaired individuals, both as a stand-alone test and in a 2-step approach where positive plasma results were confirmed using a second modality (Aβ positron emission tomography [PET] or cerebrospinal fluid [CSF]). Design, Setting, and Participants: This cross-sectional cohort study used data collected between June 2009 and March 2024. We included 2916 cognitively unimpaired participants from 12 international independent observational cohorts in the US, Europe, Australia, and Canada with available plasma p-tau217 levels and CSF or PET Aβ biomarkers. Performance comparisons between mass spectrometry and immunoassay-based p-tau217 measurements were also performed (n = 964). Exposures: Plasma p-tau217 levels measured by immunoassay. Main Outcome and Measures: Aβ status, determined by CSF or Aβ PET biomarkers. Results: Participants had a mean (SD) age of 66.9 (9.9) years; 971 (33.3%) were Aβ positive by either CSF or PET, 1667 (57.2%) were women, and 1108 (38.1%) carried at least 1 APOE ε4 allele. As a stand-alone test, plasma p-tau217 achieved a positive predictive value (PPV) of 79% (95% CI, 74-84) and an overall accuracy of 81% (95% CI, 80-82). In a 2-step workflow, the PPV and accuracy significantly increased to 91% (95% CI, 86-95). While this approach required screening of 677 individuals with plasma p-tau217 to identify 100 Aβ-positive individuals, compared to 536 participants when using PET alone, it reduced the need for PET testing to 124. Immunoassays demonstrated comparable PPVs to mass spectrometry (80% [95% CI, 74-86] vs 85% [95% CI, 81-90]; P = .12) but significantly lower overall accuracy (82% [95% CI, 79-84]% vs 88 [95% CI, 86-90]; P < .001) and true Aβ-positive detection rate (49% [95% CI, 43-55] vs 69% [95% CI, 64-75]; P < .001). Conclusions and Relevance: The findings highlight the potential of plasma p-tau217 as a stand-alone test-or when used in a sequential 2-step approach alongside PET or CSF testing-as a cost-effective, scalable, and minimally burdensome strategy for identifying preclinical AD. Tailored screening workflows that incorporate p-tau217 can improve efficiency in participant selection for preclinical AD trials and, in the future, help guide access to disease-modifying treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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