Exposing the Influence of Preceding Sexual Behavior in Younger Years toward Prostate Cancer Occurrence: Qualitative Mapping on Sexual Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostate cancer (PCa) is a multifactorial disease influenced by genetic, hormonal, and lifestyle factors, yet the impact of preceding sexual behaviors remains underexplored. Given the prostate's fundamental role in male sexual function, this study aims to qualitatively assess the relationship between ejaculation frequency (EF), first sexual activity (FSA), and lifetime sexual partner (SP) count with PCa occurrence in later life. MATERIALS & METHODS: A systematic literature review was conducted following PRISMA guidelines, with studies identified through MEDLINE, ScienceDirect, and ProQuest databases. Retrospective cohort and case-control studies published since 2000, examining PCa risk in relation to sexual behaviors in early adulthood (20s-40s), were included. Data extraction focused on EF, FSA, and SP count, and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: A total of 10 studies with 6,601 PCa cases and 6,208 controls were analyzed. Higher EF from sexual intercourse (SI; ≥5-12 times per month) was associated with a reduced PCa risk, whereas frequent masturbation (≥2-7 times per week) showed a potential risk increase. The influence of FSA was inconsistent, with some studies linking earlier or later initiation to higher risk. A higher lifetime SP count (7-21 partners) was generally associated with increased PCa risk, likely due to sexually transmitted infections and chronic inflammation. CONCLUSION: Sexual behaviors in younger years may play a role in PCa development, with EF type, FSA, and SP count acting as potential risk modifiers. While high EF from SI may be protective, excessive masturbation and multiple partners could contribute to risk. Further prospective studies are needed to refine recommendations on sexual health and prostate cancer prevention.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».