Negative polarity illusions are robust with both ‘ever’ and ‘any’ (when linear position is held constant)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have used linguistic illusions to probe the representations and mechanisms used during incremental language comprehension. A crucial component of this research program is mapping out when illusions occur and when they do not. To this end, we investigate the generality of a linguistic illusion observed with negative polarity items (NPIs). Most previous work has only investigated the illusion using a single NPI, ever (or its analogue in other languages), but all models of the illusion phenomenon implicitly predict that illusions should generalize across different NPIs. In apparent contradiction to this prediction Parker and Phillips (2016) found reliable illusions with ever, but not with the previously untested NPI any. In their original paper, the authors suggested that the asymmetry stemmed from differences in the linear position of the two NPIs in their test items. However, the authors did not establish the basic empirical generalization that any is, in fact, susceptible to the illusion when the confound of linear position is factored out. As such, their findings are equally compatible with the hypothesis that there is fine-grained lexical variation in inherent susceptibility to the illusion, which would have serious implications for all theories of the phenomenon. To settle the empirical record, we conducted a higher-power study comparing ever and any using items adapted from Parker and Phillips (2016) such that the two NPIs occupied the same ordinal position in their test sentences. We find comparable illusions for both NPIs, a welcome result for all candidate theories of the phenomenon and consistent with the distance-based explanation for its absence in Parker and Phillips (2016).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle