Negative polarity illusions are robust with both ‘ever’ and ‘any’ (when linear position is held constant)
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have used linguistic illusions to probe the representations and mechanisms used during incremental language comprehension. A crucial component of this research program is mapping out when illusions occur and when they do not. To this end, we investigate the generality of a linguistic illusion observed with negative polarity items (NPIs). Most previous work has only investigated the illusion using a single NPI, ever (or its analogue in other languages), but all models of the illusion phenomenon implicitly predict that illusions should generalize across different NPIs. In apparent contradiction to this prediction Parker and Phillips (2016) found reliable illusions with ever, but not with the previously untested NPI any. In their original paper, the authors suggested that the asymmetry stemmed from differences in the linear position of the two NPIs in their test items. However, the authors did not establish the basic empirical generalization that any is, in fact, susceptible to the illusion when the confound of linear position is factored out. As such, their findings are equally compatible with the hypothesis that there is fine-grained lexical variation in inherent susceptibility to the illusion, which would have serious implications for all theories of the phenomenon. To settle the empirical record, we conducted a higher-power study comparing ever and any using items adapted from Parker and Phillips (2016) such that the two NPIs occupied the same ordinal position in their test sentences. We find comparable illusions for both NPIs, a welcome result for all candidate theories of the phenomenon and consistent with the distance-based explanation for its absence in Parker and Phillips (2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».