Polar questions in nɬeʔkepmxcín: monopolar, bipolar, and exhaustive
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is debate about whether polar questions (PQs) have bipolar semantics (e.g., denoting a set of propositions { p , ¬ p }), monopolar semantics (a singleton set { p }), or both. The issue is difficult to settle using English data alone. In this paper I bring new data to bear on the debate from nɬe ʔkepmxcín (Salish). I argue that natural language has both bipolar and monopolar questions, and that nɬe ʔkepmxcín morphosyntactically distinguishes the two. I further argue that bipolar questions come in two types, which are also morphosyntactically distinguished in nɬe ʔkepmxcín: exhaustive (presupposing that p and ¬ p are the only two answer options), and non-exhaustive (allowing answers beyond p and ¬ p ). I thus argue that nɬe ʔkepmxcín’s three-way morphosyntactic contrast in polar question forms reflects a three-way semantic contrast. The nɬe ʔkepmxcín data have implications for the analysis of other languages. I argue against existing analyses of English plain PQs as either uniformly bipolar or monopolar, and in favour of an ambiguity analysis. The nɬe ʔkepmxcín data further support a distinction in at least some languages between so-called inquisitive and assertive declarative questions (DQs), rather than a unified analysis of these. Finally, nɬe ʔkepmxcín provides evidence that declarative-question-like or monopolar questions cross-linguistically need not be non-canonical, and their properties should therefore not be derived via markedness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle