Protective effects of Dioscorea bulbifera and Zingiber officinale mixed extracts against glutamate-induced cell death in HT22 cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to evaluate the neuroprotective effects of mixed extracts from Dioscorea bulbifera and Zingiber officinale (DBZO) against glutamate-induced excitotoxicity in HT-22 cells and to elucidate the associated molecular mechanisms. Neurotoxicity and protective effects were assessed using MTT and LDH assays, while cellular morphology was analyzed via microscopy. DBZO extract significantly restored axonal integrity disrupted by glutamate exposure. A DCFDA assay confirmed that DBZO reduced reactive oxygen species (ROS) generation in a concentration-dependent manner, underscoring its antioxidant capacity. Western blot analysis demonstrated that DBZO markedly decreased glutamate-induced neuronal death at 0.25 and 0.5 mg/mL. The observed neuroprotection was associated with the inhibition of the MAPK signaling cascade and the downregulation of apoptotic markers, including Caspase-3 and PARP. Moreover, DBZO activated the PI3K/Akt/mTOR survival pathway, enhancing neuronal viability. It also boosted antioxidant defenses by modulating Keap1 and NQO1 expression, thereby reducing oxidative damage. Collectively, these findings suggest that DBZO confers neuroprotection by regulating oxidative stress and apoptosis through NRf2/NQO-1 signaling. Due to its strong antioxidant and antiapoptotic properties. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».