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Enregistrement W4414179872 · doi:10.1192/j.eurpsy.2025.663

Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) In Childhood, A Warning Sign Of Bipolar Disorder?

2025· article· en· W4414179872 sur OpenAlexaff
R. Tarazhi, V. Alikaj, V. Skendi

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderBipolar illnessEpidemiologyAge of onsetAttention deficit hyperactivity disorderAttention deficitAttention deficit disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Early-onset bipolar disorder (BD) and attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) have recently been the subject of a highly controversial debate, due to theories regarding the underlying pathophysiological processes and a clinical overlap of symptoms. Epidemiological data, clinical aspect, neuroimaging, neurochemical and genetic studies suggest that there may be a possible relationship between biological factors and clinical characteristics in the development of symptoms. Objectives Investigation of the prevalence of ADHD symptoms in bipolar patients compared to the control group.Investigating differences in age of onset, clinical presentation, and course of affective illness between bipolar disorder patients with childhood ADHD symptoms compared to those without childhood ADHD symptoms. Methods The study included 20 patients with bipolar disorder, hospitalized in the Psychiatric Hospital accompanied by their parents/relatives and 30 healthy controls (matched age, sex, socio-economic status) recruited through avalanche sampling in the Directorate of QSU “Mother Tereza”. The Abbreviated International Neuropsychiatric Interview (MINI) was used to identify cases with bipolar disorder or possible psychiatric pathology. The Diagnostic Interview for ADHD Adults (DIVA 2.0) was used to explore the presence of symptoms of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in childhood and at the current age.Descriptive analysis in SPSS was used for data analysis. Results It resulted that 80% of bipolar patients had ADHD symptoms in childhood compared to 16.67% in the control group. The age of onset of bipolar disorder was 17.31 years earlier in the group of cases with history of ADHD in childhood compared to the age of 21.25 years in cases without ADHD in childhood. In cases with history of ADHD, 43.75% had longer duration of manic episodes/ hypomanic compared to 25% in the group of cases without childhood ADHD. The number of suicide attempts 1 or >1 was more frequent in patients with a history of ADHD (25% and 12.5 %) compared to cases without a history of ADHD (25 %). In psychotic symptoms during mania, it was found that in patients with a history of ADHD in childhood, the prevalence was higher (81.82%) compared to (50%) in those without a history of ADHD in childhood. The prevalence of adult ADHD in cases was 35% compared to controls 6.66%. Apparently, the number of cases with comorbid ADHD with impaired social/family functioning was higher compared with the group of controls with comorbid ADHD. Conclusions The associations of each clinical component of bipolar disorder with the presence or absence of ADHD in childhood were not statistically significant. However, it is worth noting that in complexity, the number of patients with more severe features of bipolar disorder is higher in cases with ADHD in childhood compared to cases without ADHD in childhood in our sample. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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