Cluster analysis of aging and sexual well-being: Insights from Portuguese and Spanish older adults
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Aging well in a cross-cultural perspective may encompass pertinent challenges in terms of adjustment, sexual well-being and satisfaction with life in the late years. Objectives Considering the paucity of empirical data concerning cultural diversity of experiencing aging, this study aims to help fill this gap by assessing the specific patterns of sexual satisfaction, adjustment to aging (AtA), and life satisfaction with life (SwL) of older adults in Portugal and Spain. Methods This cross-national study included 443 older adults, aged 65 and older, from Portugal and Spain. Five instruments were applied: (a) Adjustment to Aging Scale (ATAS); (b) Satisfaction with Life Scale (SwLS); (c) New Sexual Satisfaction Scale - Short (NSSS-S); (d) Mini-Mental State Exam; and (e) Sociodemographic, health and lifestyle questionnaire. K-means cluster analysis was employed to identify and characterize the clusters considering adjustment to aging, sexual satisfaction and life satisfaction. One-way ANOVAs were conducted to analyze differences for sexual-well-being among clusters. Results Findings indicated three clusters, which explained 79.3% (R-sq = 0.793) of the total variance: Cluster #1: “Well Adapted” (n = 37, 8.8%), Cluster #2: “Struggling to Adapt” (n = 141, 31.8%), and Cluster #3: “Active Agers” (n = 265, 59.8%). Participants in Cluster #1 were mostly Portuguese, with high levels of AtA, sexual satisfaction, and SWL. Conversely, Cluster #2 integrated mostly Portuguese participants with moderate sexual satisfaction, and lower levels of AtA and SwL. Participants from Cluster #3 were mostly Spanish with moderate levels of AtA and reduced sexual satisfaction and SwL. Conclusions This study innovates by exploring the elaborate interplay among sexual satisfaction, AtA, and SwL in a cross-cultural perspective, with implications for tailoring interventions, service planning, development and evaluation of culturally-diverse older populations. Keywords Adjustment to aging; cluster analysis; older adults; satisfaction with life; sexual satisfaction. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».