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Enregistrement W4414194151 · doi:10.56238/arev7n9-168

GLYPHOSATE (N-(PHOSPHONOMETHYL)GLYCINE) CONCENTRATIONS IN WATER COURSES – SYSTEMATIC REVIEW AND SCIENTOMETRIC ANALYSIS

2025· article· en· W4414194151 sur OpenAlexaboutno aff
Sandria Ferreira Cavassani, Karla Da Silva Malaquias, Michelle Nauara Gomes Do Nascimento, Isadora Barboza Silva, Sandra Aparecida Benite-Ribeiro

Notice bibliographique

RevueAracê. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésGlyphosateAminomethylphosphonic acidSurface waterAquatic ecosystemWeb of scienceContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glyphosate, which degrades into aminomethylphosphonic acid (AMPA), is the most widely used active ingredient in herbicides worldwide. Both compounds can enter aquatic systems through surface runoff, leaching, spray drift, and irrigation, leading to water contamination and subsequent incorporation into the food chain. This study aimed to perform a systematic review and scientometric analysis of research published between 2015 and 2025 on glyphosate and AMPA concentrations in surface and groundwater, and to compare geographically detected concentrations with national regulatory thresholds. A systematic review was conducted following the PRISMA protocol, complemented by scientometric analysis. Literature searches were performed in the Web of Science, PubMed, ScienceDirect, and SciELO databases. A total of 127 articles reporting glyphosate and AMPA concentrations in surface and groundwater were selected. The countries contributing the largest number of studies were Argentina, Brazil, Canada, the United States, Mexico, and Italy. Scientometric analysis revealed that these nations not only dominate research output but also constitute the most influential co-citation networks, with the most frequently cited study originating from the United States. The highest concentration reported was in Brazil (8,700 µg/L), which is 133 times above the Brazilian regulatory limit (65 µg/L). Statistical analyses further showed that glyphosate concentrations vary significantly by geographic region, with notable differences between Europe and North America. Glyphosate concentrations frequently exceed national maximum permissible limits, even in countries with stringent legislation such as those in Europe, where values surpassed the legal threshold of 0.1 µg/L at multiple sites. These findings underscore the widespread nature of glyphosate contamination and highlight the need for stronger monitoring and regulatory enforcement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0770,062
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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