Microwave Irradiation Mediated Synthesis of Quinazolinones Over Amberlyst‐15 Ion‐Exchange Resins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microwave chemistry has become a well‐established technique with several benefits interms of reaction rate and manufacturing yield, leading to energy savings assupported by numerous commercial applications. Fe@AR catalyst offers several advantages asa solid acid catalyst, including enhanced acidity from stronger Lewis acidsites, improved thermal, and higher selectivity in organic reactions. The quinazolinone skeleton possesses significantpharmacological and therapeutic properties, including antibacterial, analgesic, anti‐inflammatory, antifungal, antimalarial, central nervous system depressant, anticonvulsant, anti‐parkinsonian, anticancer, etc. In the present study, quinazolinones and their derivatives have been synthesized using Amberlystresin (A‐15) and Fe³⁺‐modified Amberlyst (Fe@AR) as solid acid catalysts undermicrowave irradiation. Fe@AR catalyst has been characterized using various analytical techniques, including XRD, FT‐IR, SEM‐EDX, and TGA. The studied catalysed cyclocondensation reaction for the 2,3‐dihydroquinazolines(2,3‐DHQZs) synthesis, is monitored by TLC. One novel derivative has been synthesized and was confirmed by 1H NMR, 13C NMR andFT‐IR spectroscopy. The key benefits of the present protocol are their quick reaction times, simple workup, and, their environmental friendliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».