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Enregistrement W4414199290 · doi:10.1371/journal.pone.0310288

Integrating co-design into formative research for a SBCC entry-point platform for nutrition-sensitive social protection programs in low -and middle-income country settings

2025· article· en· W4414199290 sur OpenAlexfundno aff
Tahir Turk, Rina Rani Paul, Nilofer Fatimi Safdar, Nadia Shah, Syed Mahbubul Alam, Sohel Reza Choudhury, Kashif Shafique, Zaeema Ahmer, Anthony Wenndt, Hamidullah Khan Babar, Tannaza Sadaf, Moniruzzaman Bipul

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaEuropean CommissionDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitEidgenössisches Departement für Auswärtige Angelegenheiten
Mots-clésFormative assessmentPsychological interventionSocial protectionUniversal designMEDLINEProgram Design LanguageProgram evaluation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Achieving adequate nutrition for vulnerable populations is an objective of the Sustainable Development Goals. Nutrition-sensitive social protection programs, including those that promote nutrition through Social and Behaviour Change Communication (SBCC), have the potential to reduce malnutrition and provide social supports to those most in need. Country-level needs assessments can clarify key issues. When supported by co-design approaches, program formative research may provide more culturally contextualised SBCC for the improved delivery of nutrition social protection to vulnerable groups. This formative study from Pakistan and Bangladesh, integrated co-design to more fully explore program beneficiary knowledge, attitudes and perceptions toward nutrition social protection to inform the design of SBCC key messages and an entry-point platform to ensure effective message dissemination. METHODS: Qualitative formative research was conducted to support findings from a systematic review. Thirty semi-structured interviews with program stakeholders and 12 focus group discussions (134 participants) were conducted with program beneficiaries in Bangladesh and Pakistan. Co-design sessions supplemented the needs assessment protocol. A COREQ checklist ensured best practice approaches in research design, analysis and reporting. NVIVO 2023 qualitative software supported the thematic analysis. RESULTS: Four organising themes were identified: 1. Barriers to Program Engagement, 2. Opportunities for Program Improvement, 3. Knowledge Attitudes and Practices, and 4. Target Groups, Messaging and SBCC Entry-Points, with 21 sub-themes emerging under the four organising themes. Main barriers related to resource constraints and maladministration of SPPs while opportunities identified greater integration of cash transfers with nutritious food provision, increased engagement with key influencers in vulnerable communities, and identification of culturally nuanced messages with dissemination through preferred channels. Integrating co-design sessions provided greater ownership, participation and engagement by program beneficiaries and more pragmatic SBCC solutions to challenges identified. CONCLUSION: The needs assessments and integrated co-design sessions highlighted the benefits of close consultation with program beneficiaries in the design of culturally appropriate SBCC interventions to support nutrition-sensitive social protection programs. A SBCC entry-point platform was developed from participant recommendations to provide options for programmers on message designs, advocacy approaches and dissemination channels with the approaches applicable for a number of low -and middle-income countries where malnutrition is a major challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,248
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,234
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2480,234
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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