Cortical alterations in patients with mild cognitive impairment who converted to Alzheimer disease compared to non-converters and correlations of these alterations with mild behavioral impairment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction There is a growing evidence that a presence of mild behavioral impairment (MBI) in geriatric patients with mild cognitive impairment (MCI) increases the risk of Alzheimer disease. However, neurobiological patterns underling such additional risk remains unclear. Objectives We aimed to investigate structural cortical patterns in MCI patients that differentiate converters from non-converters to Alzheimer disease (AD) and to explore correlations of such patterns with mild behavioral impairment. Methods Thirty five right-handed geriatric patients with amnestic type of MCI (aMCI) were followed up during the period of 11.3±6.9 months and divided into converters to AD (n=11, mean age 74.6±7.5, 10 females) and non-converters (n=24, mean age 72.6±8.1, 18 females). Patients and matched healthy controls (n=17, mean age 72.3±7.2 years, 14 females) underwent structural 3T MRI at baseline. MRI images were processed via FreeSurfer 6.0 to quantify gray matter thickness for 68 cortical areas according to Desikan atlas. Cognitive status was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale, and the severity of mild behavioral impairment was assessed using the MBI-C (Mild Behavioral Impairment Checklist) at baseline. Results Cortical thickness in the left inferior parietal lobe (IPL) and left middle temporal gyrus (MTG) were decreased in converters compared to both non-converters (IPL: F(1,30)=12.8, p=0.0012, Cohen’s d=−1.30; MTG: F(1,30)=12.8, p=0.0012; Cohen’s d=−1.30) and healthy controls (IPL: F(1,24)=11.4, p=0.0025, Cohen’s d=−1.33; MTG: F(1,24)=8.3, p=0.008; Cohen’s d=−1.15) (Image 1A,B). Converters also showed larger baseline MBI-C scores compared to non-converters (13.8±12.0 vs 7.8±6.6; GML t=2.1, p=0.045) and no difference in baseline MoCA (21.8±4.0 vs 23.2±2.8; GML t=−1.4, p=0.19). Baseline MBI-C scores in the whole aMCI group correlated negatively with cortical thickness both in the left IPL (R=−0.53, p=0.0011) and left MTG (R=−0.48, p=0.004) (Image 1C). No correlations between MoCA scores and cortical thickness were observed. Image 1. A: Clusters of decreased cortical thickness according to atlas of Desikan et al. (2006) in converters compared to non-converters and healthy controls. B: Box-plots of cortical thickness in the left inferior parietal lobe and left middle temporal gyrus. C: Scatter plots of MBI-C scores and gray matter thickness in the left inferior parietal lobe and left middle temporal gyrus in the whole aMCI group (n = 35). Image 1: Conclusions The findings suggest that the decreased baseline cortical thickness in the left inferior parietal lobe and middle temporal gyrus with associated greater severity of mild behavioral impairment could be potential marker of increased risk of conversion to AD in aMCI patients. The study was supported by RSF grant 24-15-00220 Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».