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Enregistrement W4414210861 · doi:10.7202/1119586ar

Vers une privatisation de la lutte à l’itinérance au Québec ?

2025· article· fr· W4414210861 sur OpenAlexaffabout
Dahlia Namian, Emmanuelle Bernheim

Notice bibliographique

RevueRevue du CREMIS · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsContext (archaeology)Urban regenerationUrban environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Si de plus en plus de villes font face à une montée de l’itinérance au Québec, c’est Gatineau qui connaît la hausse la plus importante avec une augmentation de 268 % de l’itinérance visible depuis 2018. Depuis bien plus longtemps, les acteurs·trices communautaires demandent aux pouvoirs publics de mettre en place des solutions structurantes pour répondre aux besoins des personnes. Pourtant, cette année, les choses sont différentes. Un nouvel acteur du secteur privé s’est invité à la table : le promoteur immobilier Devcore, qui a financé, mis sur pieds et coordonné un campement permettant d’accueillir une cinquantaine de personnes en situation d’itinérance dans des tentes chauffées, aux abords d’un refuge d’urgence. L’entreprise, qui prévoit remplacer les tentes par un village de conteneurs d’ici la fin de l’été 2025, voit son initiative applaudie à travers la province et de plus en plus sollicitée par d’autres villes canadiennes qui souhaitent s’inspirer de son modèle. Alors que plusieurs y voient une solution aux besoins urgents sur le terrain, quels sont les impacts potentiels de cette privatisation de la lutte à l’itinérance à plus long terme? Quels sont les enjeux possibles associés à la relégation des services publics aux mains de l’entreprise privée? En s’appuyant sur des observations ethnographiques d’une recherche en cours, cet article se penchera sur la manière dont le promoteur Devcore s’est positionné comme un acteur central dans la réponse à la crise de l’itinérance à Gatineau, pour en dégager certains enjeux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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